Brancher l'IA sur des données justes — et sous la juridiction que vous choisissez.
Activer l'IA dans une plateforme de service management est simple. La faire produire un gain mesurable sans dégrader la qualité de service, sans exposer de données sensibles et sans perdre la confiance des utilisateurs demande un cadrage. Le Model Context Protocol donne à un modèle un accès normalisé à des ressources et à des outils, sans développer une intégration par cas d'usage. Nous l'utilisons dans les deux sens.
Enrichir le référentiel
L'IA exploite des sources que l'inventaire technique ne couvre pas — contrats, documentation, correspondance fournisseur, bons de commande — et rattache ces informations aux bons enregistrements.
Analyser
Interroger le référentiel en langage courant, corréler l'exposition, le contexte métier et l'historique de dérive, et faire remonter ce qui mérite une décision plutôt qu'un tableau de bord de plus.
Déclencher
Une fois l'analyse posée, l'action correspondante peut être lancée dans la plateforme : campagne de correctifs, remédiation, ouverture de ticket, mise à jour d'un élément de configuration.
Par bot ou par l'équipe qui traite
Le même raccordement sert un agent conversationnel côté collaborateur et l'assistance à l'agent côté service management.
Souveraineté du modèle
La ressource d'IA peut être souveraine — hébergée en Suisse ou en France — ou publique, selon la sensibilité des données concernées. Le choix se fait par périmètre, pas une fois pour toutes.
Traçabilité et réversibilité
Chaque appel est journalisé, chaque automatisation dispose d'une reprise manuelle et d'un responsable désigné. Une décision assistée par l'IA doit rester contestable.
Classification et routage
Les tickets entrants sont qualifiés et dirigés vers la bonne équipe sans tri manuel préalable.
Connaissance générée
Les incidents résolus deviennent des articles de base de connaissances directement exploitables.
Agents IA par persona
Des agents conversationnels orientés objectif pour l'ITSM. Préversion client annoncée par l'éditeur pour 2026.
Trois questions avant d'activer quoi que ce soit.
Quelles données l'IA voit-elle ?
Périmètre des enregistrements, des tickets et des pièces jointes accessibles au modèle. Cadrage explicite, documenté, revu avec votre RSSI, et différencié selon que la ressource est souveraine ou publique.
Qui garde la main ?
Chaque automatisation a un mode de reprise manuelle et un responsable désigné. Une décision automatique doit rester contestable et réversible.
Comment mesure-t-on le gain ?
Une référence est établie avant activation. Sans mesure avant/après, une fonctionnalité d'IA reste une intuition.
Parlons de votre parc.
Un premier échange d'une heure suffit généralement à déterminer si votre sujet relève d'un cadrage, d'un déploiement ou d'une reprise d'existant.